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搜索资源 - singular value decomposition
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利用奇异值分解-总体最小二乘法估计ARMA模型的AR参数,并利用参数进行谐波恢复仿真程序,The use of singular value decomposition- total least squares estimation of AR parameters of ARMA model and using the parameters of harmonic retrieval simulation program
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基于GM算法和QR分解实现的稳健奇异值分解算法，通过该算法可以获取一个数居阵的稳健方差－协方差阵。在该稳健方差－协方差阵上可以进行诸如，稳健主成份分解、稳健聚类、稳健因子分析等操作。-GM based on QR decomposition algorithm and the realization of the stability of singular value decomposition algorithm, the algorithm can be accessed through a
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Singular value decomposition - method for calculating singular matrices-Singular value decomposition- method for calculating singular matrices
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奇异值分解算法的m代码，实现了数字水印技术的嵌入及提取过程，效果不错。-Singular value decomposition algorithm m code, the realization of the digital watermark embedding and extraction technology process, good results.
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利用svd的一种水印方法。SVD即奇异值分解(Singular Value Decomposition)算法。
-A watermarking method using svd. Singular value decomposition SVD that (Singular Value Decomposition) algorithm.
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该程序是主要描述的是矩阵运算，包括矩阵的基本运算，矩阵的求逆，矩阵的奇异值分解，以及特征值以及特征向量的求解等等。-The program is the main descr iption of the matrix operations, including the basic matrix operations, matrix inverse, matrix singular value decomposition, and the characteristic value and char
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奇异值分解用于英文文本检索，画出频率矩阵第一奇异值向量和第二奇异值向量的分布图- a fast retrieval algorithm for English texts is proposed. First of all, the English texts are mapped into frequency matrixes of order 26 and the dimensions of texts representation space are reduced through Sin
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对读入的图像做奇异值分解，观察各阶的基图像。-Read the image and do the singular value decomposition,observe the base image .
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提出了一种新的基于离散小波变换(DWT)与奇异值分解(SVD)相结合的数字图像水印算法。该算法将原始图像作小波分解并将小波分解得到的低频子带进行分块，对每一块进行奇异值分解后，选取每块中最大的奇异值通过量化的方法嵌入经过Arnold置乱后水印信息。-A new wavelet transform based on discrete (DWT) and Singular Value Decomposition (SVD) combination of digital image watermark
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基于奇异值分解的人脸识别方法
梁毅雄 龚卫国 潘英俊 李伟红 刘嘉敏 张红梅
提出了一种将傅里叶变换和奇异值分解相结合的人脸自动识别方法.首先对人脸图像进行傅里叶变换,得到其具有位移不变特性的振幅谱表征.其次,从所有训练图像样本的振幅谱表征中给定标准脸并对其进行奇异值分解,求出标准特征矩阵,再将人脸的振幅谱表征投影到标准特征矩阵后得到的投影系数作为该人脸的模式特征.然后,对经典的最近邻分类器算法进行了改进,并采用模式特征之间的欧式距离作为相似性度量,从而完成对未知人脸的识别.采用ORL
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虽然奇异值分解（SVD）和特征值分解（EVD的）是行之有效的，可以通过先进的设施设备先进的算法，它不是通常所说，有一个内在的迹象，可以显着影响的不确定性的结论计算及诠释来自其结果。我们提供一个解决方案，标志模糊的问题确定了从奇异向量的内积和个人数据载体签署奇异向量的迹象。该数据可能有不同的载体，但它有它自身的定位和实际意义的选择方向，其中多数的向量点。这可以通过评估发现了内心的签署标志产品的总和。-Although the Singular Value Decomposition (SVD) a
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一系列展示图像压缩技术的源代码。包括有：使用块截断编码的图像压缩(Block Truncation)、基于高斯金字塔变换的图像压缩(Gaussian Pyramids)、基于离散余弦变换对图像压缩(Discrete Cosine Transform)、基于奇异值分解(SVD)的图像压缩(Singular Value Decomposition)。给出的代码还可以用于2D图像噪声消除。-Image Compression
A collection of simple routines
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基于子空间的盲信道估计算法，用的是奇异值的分解Subspace-based blind channel estimation algorithm, using a singular value decomposition -Subspace-based blind channel estimation algorithm, using a singular value decomposition
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奇异值分解，线性代数中一种重要的矩阵分解，是矩阵分析中正规矩阵酉对角化的推广。在信号处理、统计学等领域有重要应用。 -Singular Value Decomposition (SVD)
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这是一个多重脸识别的程序，代码采用k_L变换和奇异值分解，利用协方差矩阵获得人脸图像的特征脸。-This is a multi-face recognition program, the code used k_L transform and singular value decomposition, the covariance matrix can be obtained by using the face image features the face.
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singular value decomposition
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singular value decomposition and the least square algoritmn
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奇异值分解matlab源代码，用于处理EEG信号进行奇异值分解-Singular Value Decomposition matlab source code for processing EEG signal singular value decomposition
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Implementation of singular value decomposition
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关于奇异值分解的一个程序，可以进行信号处理。代码简单实用。-A program about singular value decomposition, can carry out signal processing. The code is simple and practical.
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